クラスタノードのデータベース構成
最低限、DXPクラスタのノードが機能するためには、 同じデータベースを共有するように構成されている (またはデータベースクラスタ)必要があります。ここで説明する最適化により、DXP クラスタのデータベース パフォーマンスをさらに向上させることができます。
クラスタリングは、組み込みHSQLデータベースでは機能しません。
読み書きデータベース構成
データベースのパフォーマンスを向上させるために、読み取り/書き込みデータベース構成を使用できます。 この戦略では、読み取り操作と読み取り/書き込み操作に同じデータソースを使用する代わりに、操作の種類ごとに個別のデータソースを使用します。 DXPのアスペクト指向プログラミング（AOP）トランザクションインフラストラクチャは、読み取りトランザクションを読み取りデータソースに送信し、読み取り/書き込みトランザクションを書き込みデータソースに送信します。
次のセクションで説明するように、読み取りと読み取り/書き込み データソース を分離する接続は、JDBCまたはJNDI ポータルプロパティ （たとえば、 portal-ext.properties ファイル）を使用して構成されます。 データソースは、DXPデータベースの個別のインスタンスを使用する必要があります。この場合、読み取り/書き込みデータベースインスタンスが読み取りデータベースインスタンスに複製されます。
JDBC
次の手順に従って、portal-ext.propertiesファイルを編集し、JDBCを使用して別々の読み取りおよび書き込みデータソースに直接接続します。
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個別の読み取りおよび書き込みデータソースへのJDBC接続を構成します。 詳しくは、 JDBCプロパティリファレンス を参照してください。 以下に例を示します。
jdbc.read.driverClassName=[place your driver name here] jdbc.read.url=[place the URL to your "read" database here] jdbc.read.username=[place your user name here] jdbc.read.password=[place your password here] jdbc.write.driverClassName=[place your driver name here] jdbc.write.url=[place the URL to your "read-write" database here] jdbc.write.username=[place your user name here] jdbc.write.password=[place your password here]noteLiferayでは、接続プールプロバイダーとしてHikariCPを使用しています。
JDBC接続値の例については、データベース・テンプレートを参照してください。
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読み取りプールと書き込みプールのタイムアウトとサイズの設定
jdbc.read.connectionTimeout=30000 jdbc.read.idleTimeout=600000 jdbc.read.maximumPoolSize=100 jdbc.read.maxLifetime=0 jdbc.read.minimumIdle=10 jdbc.read.registerMbeans=true jdbc.write.connectionTimeout=30000 jdbc.write.idleTimeout=600000 jdbc.write.maximumPoolSize=100 jdbc.write.maxLifetime=0 jdbc.write.minimumIdle=10 jdbc.write.registerMbeans=true -
(この手順は、DXP 7.4 U69 以下でのみ必要です） DXP が書き込みデータソース（接頭辞が
jdbc.write.であるデータソース）を使用して、 カウンター データソースを作成するように構成します。 別のデータソースは常にカウンター専用です。counter.jdbc.prefix=jdbc.write. -
オプションで、データ接続を検証して、不正な接続が適切に処理されることを確認します。
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(この手順は、DXP 7.3 U22、DXP 7.4 U65以下の場合のみ必要です。) デフォルトの
spring.infrastructure.configsPortal Properties をportal-ext.propertiesファイルにコピーし、以下のSpring構成ファイルのパスを追加することで、リードライターのデータベース構成を有効にします。spring.infrastructure.configsに追加します。META-INF/dynamic-data-source-infrastructure-spring.xml
詳細は、 Spring構成のポータルプロパティ を参照してください。
JNDI
次の手順に従って portal-ext.properties ファイルを編集し、JNDIを使用してアプリサーバーの読み取りおよび書き込みデータソースに接続します。
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読み取りおよび書き込みJNDIデータソースのユーザー名とパスワードを設定します。
jdbc.read.jndi.name=[place your "read" data source JNDI name here] jdbc.read.username=*[place your user name here] jdbc.read.password=[place your password here] jdbc.write.jndi.name=[place your "read-write" data source JNDI name here] jdbc.write.username=[place your user name here] jdbc.write.password=[place your password here] -
読み取りプールと書き込みプールのタイムアウトとサイズの設定
jdbc.read.connectionTimeout=30000 jdbc.read.idleTimeout=600000 jdbc.read.maximumPoolSize=100 jdbc.read.maxLifetime=0 jdbc.read.minimumIdle=10 jdbc.read.registerMbeans=true jdbc.write.connectionTimeout=30000 jdbc.write.idleTimeout=600000 jdbc.write.maximumPoolSize=100 jdbc.write.maxLifetime=0 jdbc.write.minimumIdle=10 jdbc.write.registerMbeans=true -
(この手順は、DXP 7.4 U69 以下でのみ必要です） DXP が書き込みデータソース（接頭辞が
jdbc.write.であるデータソース）を使用して、 カウンター データソースを作成するように構成します。 別のデータソースは常にカウンター専用です。counter.jdbc.prefix=jdbc.write. -
オプションで、データ接続を検証して、不正な接続が適切に処理されることを確認します。
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(この手順は、DXP 7.4 U65以下またはDXP 7.3 U22以下の場合のみ必要です） デフォルトの
spring.infrastructure.configsPortal Properties をportal-ext.propertiesファイルにコピーし、以下のSpring構成ファイルのパスを追加して、リードライターのデータベース構成を有効にします。spring.infrastructure.configsに追加します。META-INF/dynamic-data-source-infrastructure-spring.xml
詳細は、 Spring構成のポータルプロパティ を参照してください。
DXPは、次回の起動時に、読み取りデータソース、書き込みデータソース、およびカウンターデータソースを使用します。
データベースの複製
データベースクラスタを使用すると、フォールトトレランスとDXPのパフォーマンスが向上します。 データベースクラスタインスタンスは常に同期している必要があります。 レプリケーションは、変更されたデータと変更されたスキーマを1つのデータベースインスタンスから別のデータベースインスタンスにコピーするプロセスです。 サポートされるすべての データベース はレプリケーションをサポートします。 データベースクラスターを使用している場合は、データベースベンダーの指示に従って、データベースをレプリケーション用に設定します。
次のステップ
クラスター用のデータベースを設定したので、 DXP クラスタリングの要件 に引き続き対処することができます。 次の要件は、すべてのノードが ファイルストアにアクセスできるようにし、そのファイルストアで各ノードを構成することです。